Ast. Prof. Dr. rer. nat. Magnus Bender M.Sc.

• Assistant Professor
• Center for Contemporary Cultures of Text (TEXT) Department of Management
• Aarhus Universität
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Lebenslauf

• Seit August 2025 – Assistant Professor, Department of Management, Aarhus BSS, Aarhus Universität
• Mai 2025 - Juli 2025 – Assistant Professor für Informatik im Forschungsbereich Programming, Logic and Intelligent Systems (PLIS), Roskilde Universität
• April 2024 - April 2025 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) am Institut für Humanities-Centered Artificial Intelligence (CHAI), Universität Hamburg
• März 2021 - März 2024 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme (IFIS), Universität zu Lübeck
• Oktober 2017 - Februar 2021 – Tutor für verschiedene Module, u.a.: Algorithmen und Datenstrukturen, Algorithmendesign, Cybersecurity, Einführung in Web und Data Science und Software Engineering (inklusive Praktikum)

Ausbildung

• Oktober 2024 – Dr. rer. nat., Universität zu Lübeck (PDF, Englisch; Folien)
• September 2021 – M.Sc. in Informatik, Universität zu Lübeck (PDF, Englisch)

• Oktober 2019 – B.Sc. in Informatik, Universität zu Lübeck (PDF)

• Seit Oktober 2022 – Student der Rechtswissenschaften in Teilzeit, FernUni Hagen

Forschung

Ich bin Informatiker im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) mit den Schwerpunkten natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und große Sprachmodelle (LLMs).

Meine Forschung befasst sich mit den Grundlagen der KI und intelligenter Agentensysteme durch interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Geistes-, Sozial- und Rechtswissenschaften. NLP ist eine unverzichtbare Fähigkeit für ein intelligentes System, zu der beispielsweise Erkenntnisse aus der Hermeneutik im Bereich der Erklärung, Interpretation oder Übersetzung beitragen können.

Interessen

• Intellektik
  • Künstliche Intelligenz, Agenten und deren Anwendung
  • Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP)
• Textverständnis, insbesondere durch Anreicherung von Texten mit Annotationen und Kontextdarstellungen
  • Machine Learning
  • Data und Text Mining
  • Transformer-basierte große (Sprach-)Modelle (u.a. BERT, GPT, Llama)
  • Subjective Content Descriptions für Textdokumente
  • Topic-Modellierung
• Digital Governance und Cybersicherheit

Aktivitäten

• Publikationen
• Projekte
  • TEXT
• Weitere
  • Vorträge
  • Preise
  • Tutorials
  • Workshops
  • Reviews

Lehre

• Abschlussarbeiten

Vorlesungen

• Creating Business Value with Generative AI (BA, Herbst, 2025 - )
• Introduction to Python for Machine Learning and Data Science (als Modul “Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten”, BA 3. Sem., 2VL+Üb, Winter, 2022/23 - 2023/24)
• Einführung in R (als Teil von “Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten”, BA 3. Sem., 1xVL, 1xÜb, Winter, 2021/22)

Praktika und Seminare

• Seminar Multiagentensysteme (BA & MA, Winter, 2024/25)
• Projektpraktikum Information Retrieval Agents (MA, Winter, 2021/22 - 2023/24)

Übungsleitung

• Algorithmen und Datenstrukturen (BA 2. Sem., 4VL, 2Üb, Sommer, 2021 - 2023)
• Einführung in Web und Data Science (BA 1. Sem., 2VL, 1Üb, Winter, 2020/21 - 2023/24)