Ast. Prof. Dr. rer. nat. Magnus Bender M.Sc.

• Assistant Professor
• Center for Contemporary Cultures of Text (TEXT) Department of Management
• Aarhus Universität
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Lebenslauf

• Seit August 2025 – Assistant Professor (Tenure Track), Department of Management, Aarhus BSS, Aarhus Universität
• Seit Mai 2025 – Fellow, Institut für Humanities-Centered Artificial Intelligence (CHAI), Universität Hamburg
• Mai 2025 - Juli 2025 – Assistant Professor für Informatik im Forschungsbereich Programming, Logic and Intelligent Systems (PLIS), Roskilde Universität
• April 2024 - April 2025 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) am Institut für Humanities-Centered Artificial Intelligence (CHAI), Universität Hamburg
• März 2021 - März 2024 – Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Informationssysteme (IFIS), Universität zu Lübeck
• Oktober 2017 - Februar 2021 – Tutor für verschiedene Module, u.a.: Algorithmen und Datenstrukturen, Algorithmendesign, Cybersecurity, Einführung in Web und Data Science und Software Engineering (inklusive Praktikum)

Ausbildung

• Mai 2025 – Zertifikat Rechtswissenschaften (EU- und Datenschutzrecht; Grundlagen des deutschen Rechts), FernUniversität in Hagen
• Oktober 2024 – Dr. rer. nat., Universität zu Lübeck (PDF, Englisch; Folien)
• September 2021 – M.Sc. in Informatik, Universität zu Lübeck (PDF, Englisch)
• Oktober 2019 – B.Sc. in Informatik, Universität zu Lübeck (PDF)

Forschung

Ich bin Informatiker im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI) mit den Schwerpunkten natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und große Sprachmodelle (LLMs) sowie deren Anwendung in Management, Recht und Geisteswissenschaften.

Meine Forschung befasst sich mit den Grundlagen der KI und intelligenter Agentensysteme durch interdisziplinäre Zusammenarbeit mit den Geistes-, Sozial- und Rechtswissenschaften. NLP ist eine unverzichtbare Fähigkeit für ein intelligentes System, zu der beispielsweise Erkenntnisse aus der Hermeneutik im Bereich der Erklärung, Interpretation oder Übersetzung beitragen können.

Interessen

• Intellektik
  • Künstliche Intelligenz, Agenten und deren Anwendung
• Data Science
  • Explorative Datenanalyse und Visualisierung
  • Angewandte statistische Methoden für interdisziplinäre Forschung
• Textverständnis, insbesondere durch Anreicherung von Texten mit Annotationen und Kontextdarstellungen
  • Data Mining und Text Mining
  • Topic-Modellierung
  • Transformer-basierte große (Sprach-)Modelle (z.B. BERT, GPT)
  • Subjective Content Descriptions (SCDs)
• Digital Governance und Cybersicherheit
  • Governance, Resilienz und Sicherheit in Organisationen
  • Verbindung technischer, rechtlicher und organisatorischer Perspektiven auf digitales Risiko und Resilienz

Aktivitäten

• Publikationen
• Projekte
  • TEXT
• Weitere
  • Vorträge
  • Preise
  • Tutorials
  • Workshops
  • Reviews

Lehre

• Abschlussarbeiten

Vorlesungen

• Creating Business Value with Generative AI (BA, Herbst, 2025 - )
• Introduction to Python for Machine Learning and Data Science (als Modul “Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten”, BA 3. Sem., 2VL+Üb, Winter, 2022/23 - 2023/24)
• Einführung in R (als Teil von “Werkzeuge für das wissenschaftliche Arbeiten”, BA 3. Sem., 1xVL, 1xÜb, Winter, 2021/22)

Praktika und Seminare

• Seminar Multiagentensysteme (BA & MA, Winter, 2024/25)
• Projektpraktikum Information Retrieval Agents (MA, Winter, 2021/22 - 2023/24)

Übungsleitung

• Algorithmen und Datenstrukturen (BA 2. Sem., 4VL, 2Üb, Sommer, 2021 - 2023)
• Einführung in Web und Data Science (BA 1. Sem., 2VL, 1Üb, Winter, 2020/21 - 2023/24)